Машинное радиозрение
Радиовидение
Характеристики
Распознавание образов, детекция, вычисление скорости, координат и направления движения объектов (люди, животные, автомобили), посредством радиоволн, в том числе и за радиопрозрачными преградами (стены, препятствия, дождь, снег, туман, темное время суток).
Дальность действия: сквозь радиопрозрачные преграды до 9 метров, на открытом пространстве до 300 метров.
Машинное радиозрение (радиовидение) на базе интеллектуального программного сенсора EMIIA.AI (ЭМИИА ИИ) позволяет сосредоточить программно требуемый функционал в границах одного-двух стандартных устройств, без аппаратной модификации. Что дает возможность интегрировать технологию посредством ПО в большинство устройств c Wi-Fi. А также разрабатывать простые и доступные программно-аппаратные решения как для общих, так и для узкоспециализированных задач.
Интеллектуальные сенсоры EMIIA.AI замещают программно более 30% датчиков и сенсоров, средств автоматизации и безопасности.
Базовая технология
Машинное радиозрение (радиовидение): нейросетевая библиотека обработки сигналов и визуализации данных (SDK & Embed, API).
AI Sensor-SLAM/RTLS (Simultaneous localization and mapping, Real-time Locating Systems):
- AI Navigation
- AI Mapping
- AI Sensor
Сферы применения:
- IoT/IIoT: аналитика, BIM, Smart City,
Smart Home, Industry 4.0, медицина,
робомобили, дроны...
Требования:
- ПО ЭМИИА (EMIIA.AI)
- ОС: Windows, Linux или Android
- Wi-Fi модуль 2,4/5 ГГц
Классификация:
- Интеллектуальный программный сенсор (сквозная цифровая технология)
Встраиваемые нейросетевые решения ЭМИИА, позволяют вычислить объем объекта и распознать его по id-маркерам: x, y, z наложенным на цифровые данные радиоволн, сопоставляя их с моделями контурных масок в базе данных. В процессе функционирования нейронная сеть дополняет и изменяет цифровые модели динамических объектов (самообучение) в автономном режиме, подстраиваться к границам пространства, конкретным пользователям и их задачам.
Машинное обучение
Нейросетевая обработка сигналов
Входные данные радиоволн преобразованные в дискретный код, формируются в структуру SVG (Scalable Vector Graphics - язык разметки масштабируемой векторной графики) для обработки, хранения и машинного обучение на SVG (XML) данных.
В некоторых случаях, вес моделей не превышает 1 Mб и включает в себя, всю необходимую информацию для решения задач машинного зрения. Малый размер позволяет интегрировать инструменты для работы с искусственными нейронными сетями, непосредственно на аппаратную базу большинства электронных устройств (контроллеры, микрокомпьютеры, сетевое оборудование). Что дает возможность системе не использовать облачные ресурсы, функционировать без интернет-соединения в автономном режиме.
Данный метод не требует создания и хранения громадного количества фото/видео примеров, с трудоемким процессом по их разметке правильными ответами, а также больших вычислительных мощностей для последующей обработки данных.
Аппаратные средства
Контроллеры, антенны...
Сравнительные характеристики
Конкурентные решения, технические параметры...
| # |
Программно-аппаратные решения | Стоимость решений от (руб.) | Соответствие санитарным нормам | Лицензирование частотного диапазона | Программная интеграция в IoT/IIoT | Нейронная сеть (Online) | Нейронная сеть (Offline) | Интернет-ресурс проекта |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ЭМИИА (EMIIA.AI) Россия | 3 000 | Cоответствует | Не требуется | + | + | + | Ссылка |
| 2 | Данник-5 СКБ ИРЭ Россия | 200 000 | *Не соответствует | Требуется | - | - | - | Ссылка |
| 3 | PO-900 ГЕОТЕХ Россия | 300 000 | *Не соответствует | Требуется | - | - | - | Ссылка |
| 4 | EMERALD WiTrack MIT США | 70 000 | Соответствует | Не требуется | - | + | - | Ссылка |
| # | Программные решения (ANNs) | Стоимость решений от (руб.) | Нейросетевая модель (Online) | Нейросетевая модель (Offline) | Требуемые вычислительные мощности | Размер нейросетевых инструментов |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ЭМИИА (EMIIA.AI) Россия | 400 | + | + | от 1 MFLOPS до 30 GFLOPS | 100-300 MB |
| 2 | *EMERALD WiTrack MIT США | - | + | - | от 140 до 300 GFLOPS | 1,7 GB |
| # | Обозн. МСЭ | Диапазон длин волн | Название диапазона волн | Диапазон частот | Название диапазона частот | Энергия фотона E=hv |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | UHF | 1000 мм — 100 мм | Дециметровые | 300—3000 МГц | Ультравысокие (УВЧ) | 1,24 мкэВ — 12,4 мкэВ |
| 2 | SHF | 100 мм — 10 мм | Сантиметровые | 3—30 ГГц | Сверхвысокие (СВЧ) | 12,4 мкэВ — 124 мкэВ |
Основное конкурентное преимущество машинного зрения ЭМИИА, перед схожими научными и рыночными аналогами, заключается в возможности программной интеграции технологии в стандартные устройства, без аппаратной модификации. Что позволяет быстро масштабировать и монетизировать технологию.
Малый вес нейросетевых инструментов, дает возможность обрабатывать информацию непосредственно на устройствах (Edge Computing), без отправки данных в облако, данный формат значительно сокращает время на отклик.
Интеграционное тестирование
IoT/IIoT...
